DeepAutoQC – Automated Quality Control of MRI Images Using Deep Learning
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DeepAutoQC – Automated Quality Control of MRI Images Using Deep Learning
In diesem Projekt erforschen wir die automatische Qualitätskontrolle von MRT-Scans mithilfe von Deep Learning. Es wurden verschiedene Deep Learning Architekturen verwendet und hinsichtlich ihrer Leistung bei der Vorhersage der Scan-Qualität verglichen.
Leitung: Prof. Dr. Med. Susanne Erk, M.Sc. Lea Waller, Prof. Dr. Stefan Haufe
Team: Lea Waller, Dominik Göller
Ansprechpartner*innen: Dominik Göller, dominik.goeller(at)charite.de; Lea Waller, lea.waller(at)charite.de